Разрабатываем интеллектуальные решения для автоматизации вашего бизнеса
ПОДРОБНЕЕ
+7 900 900 00 00
О компании
Направления
Кейсы
Партнеры
Контакты
AstraVision специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения, создании баз данных для обучения искусственного интеллекта, разработке рекомендательных систем
Делаем бизнес более качественным и прибыльным
Наша экспертиза
Компьютерное зрение и видеоаналитика
• Разработка охранных систем с использованием тепловизионной видеоаналитики • Разработка систем распознавания дефектов • Разработка систем распознавания лиц • Разработка систем технического зрения для промышленных роботов
Прогнозные и рекомендательные системы
• Разработка рекомендательных систем товаров и продуктов • Разработка систем остаточного срока службы и отказа оборудования • Разработка систем прогнозирования спроса
Распознавание документов
• Разработка системы для обработки первичной бухгалтерской и кадровой документации с последующей передачей в ERP-систему
Не нашли свой сценарий?
Оставьте заявку и наши специалисты помогут с выбором и ответят на вопросы
Успешно реализованные проекты
тяни влево
Трекинг сверхмалых объектов
Бурное развитие БПЛА привело к тому, что зачастую требуется отслеживать их появление в тех местах, где их быть не должно. Классические радары и системы наблюдения недостаточно эффективно справляются с этой задачей ввиду малого размера БПЛА.
Нашей командой был разработан алгоритм, позволяющий обнаруживать БПЛА в тепловизионном спектре на расстоянии более полутора километров. Там, где классические ML-алгоритмы не работают из-за того, что БПЛА выглядят как маленькие точки на небе, мы используем нейросетевые решения для подавления шумов и отслеживания характерной траектории движения цели, что позволяет отслеживать объекты размером всего внесколько пикселей.
Надёжность отслеживания при размере объекта 3×3 пикселя составляет 94%.
Автоматизированная разметка изображений
Создание размеченных баз данных очень трудоёмкий процесс. Для снижения трудозатрат на разметку изображений нашей компанией был разработан программно-аппаратный комплекс для автоматизации разметки.
За счёт разработанных нами алгоритмов итерационного обучения нейронных сетей, коррекции результатов сегментации, а также использования динамической информации о поведении объектов, нам удалось добиться высокого качества сегментации, сопоставимого с ручной разметкой, сократив при это затраты времени с 1 минуты до 3 секунд.
Трекинг объектов
Трекинг объектов обеспечивает надёжное слежение за объектом, который выбирает человек или алгоритм распознавания. Разработанный нашей компанией высокопроизводительный алгоритм трекинга способен работать с высокой кадровой частотой даже на маломощных встраиваемых устройствах.
При тактовой частоте в 600 МГц алгоритму на обработку кадра требуется всего 0.01 секунды.
Распознавание объектов
Благодаря созданию уникальной базы данных и многолетнему опыту разработки ML и CV-решений, нашей компанией была создана линейка алгоритмов распознавания объектов в ИК-спектре с использованием как новейших архитектур нейронных сетей, так и классических подходов к распознаванию для маломощных устройств.
Точность распознавания 97.34%, быстродействие алгоритма при работе на процессоре 600 МГц составляет 40 мс.
Наши партнеры и клиенты
Заполните небольшую форму и мы свяжемся с вами для обсуждения деталей
